[머신러닝 알고리즘] 가우시안 프로세스 회귀 (Gaussian Process Regression)
"예측값의 ‘잠재적인 에러’ 마저 예측하라!" 통계학과 컴퓨터과학을 중심으로 한 오늘날의 '머신러닝' 기술은 과거의 얻은 많은 양의 데이터들로부터 일종의 '패턴'을 발견해서 미래에 새로 얻게 되는 데이터들에 대해서도 의미있는 '예측'을 하는 일들을 하기 위해 발달해 왔습니다. 예를들면 집값 y와 이를 결정하는 특징들인 집의 위치 x1, 평수 x2, 건축년도 x3, ... 등의 데이터들을 모아서 상관관계 y = f(x1, x2, x3, ...)를 머신러닝 알고리즘을 통해 찾은 다음, 새로운 매물이 나왔을 때 해당 정보 x1, x2, x3, ... 를 이용해서 집값 y를 구할 수 있게 됩니다. 단순한 일인 것 같지만 미국의 온라인 부동산 회사인 Zillow (https://www.zillow.com/) 와 ..
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